পাওয়ার বিআইতে এসকিউএল কীভাবে ব্যবহার করবেন

আপনি কি আপনার পাওয়ার বিআই ডেটা বিশ্লেষণে SQL এর পূর্ণ সম্ভাবনাকে কাজে লাগাতে সংগ্রাম করছেন? তুমি একা নও. অনেক পেশাদার তাদের পাওয়ার BI ওয়ার্কফ্লোতে SQL অন্তর্ভুক্ত করতে অসুবিধার সম্মুখীন হয়। এই নিবন্ধে, আমরা Power BI-তে SQL ব্যবহারের গুরুত্ব অন্বেষণ করব এবং কার্যকরভাবে এটিকে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য আপনাকে টিপস প্রদান করব।

এসকিউএল কি?

এসকিউএল , বা স্ট্রাকচার্ড ক্যোয়ারী ল্যাঙ্গুয়েজ , একটি প্রোগ্রামিং ভাষা যা রিলেশনাল ডাটাবেসগুলি পরিচালনা এবং ম্যানিপুলেট করতে ব্যবহৃত হয়। এটি ডাটাবেসের সাথে যোগাযোগ করার একটি প্রমিত উপায়, ব্যবহারকারীদের তথ্য অনুসন্ধান, সন্নিবেশ, আপডেট এবং মুছে ফেলার মাধ্যমে তাদের সাথে যোগাযোগ করার অনুমতি দেয়। এসকিউএল ডেটা বিশ্লেষণ এবং প্রতিবেদনের উদ্দেশ্যে বিভিন্ন শিল্পে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়, এটি ডাটাবেসের সাথে কাজ করা প্রত্যেকের জন্য অপরিহার্য করে তোলে। এটি দক্ষ ডেটা পুনরুদ্ধার এবং বিশ্লেষণ সক্ষম করে, এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ দক্ষতা তৈরি করে।

পাওয়ার BI কি?

Power BI হল Microsoft দ্বারা তৈরি একটি ব্যবসায়িক বিশ্লেষণ টুল যা ব্যবহারকারীদের একাধিক উৎস থেকে ডেটা বিশ্লেষণ ও কল্পনা করতে দেয়। এটি এসকিউএল সার্ভারের সাথে একীভূত করার ক্ষমতা রাখে, ব্যবহারকারীদেরকে টুলের মধ্যে ডেটা ম্যানিপুলেট এবং রূপান্তর করতে SQL কোয়েরি এবং ফাংশন ব্যবহার করার ক্ষমতা দেয়।

এর ব্যবহারকারী-বান্ধব ইন্টারফেসের সাথে, পাওয়ার BI ইন্টারেক্টিভ রিপোর্ট, ড্যাশবোর্ড এবং ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করা সহজ করে তোলে। এর ডেটা মডেলিং ক্ষমতা এবং সংযোগের বিকল্পগুলি ব্যবহারকারীদের অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে এবং তাদের ডেটার উপর ভিত্তি করে জ্ঞাত সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম করে।

সামগ্রিকভাবে, Power BI হল ডেটা বিশ্লেষণ এবং রিপোর্ট করার জন্য একটি শক্তিশালী টুল, যা সংস্থাগুলিকে তাদের ডেটা বুঝতে এবং ব্যবসায়িক কর্মক্ষমতা উন্নত করতে সাহায্য করে।

Power BI তে SQL কিভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে?

SQL হল একটি শক্তিশালী ভাষা যা পাওয়ার BI এর ক্ষমতাকে ব্যাপকভাবে বাড়িয়ে তুলতে পারে। এই বিভাগে, আমরা Power BI-তে SQL ব্যবহার করার বিভিন্ন উপায় অন্বেষণ করব। একটি এসকিউএল ডাটাবেসের সাথে সংযোগ করা থেকে শুরু করে ডেটা আমদানি করা এবং এসকিউএল কোয়েরি ব্যবহার করা পর্যন্ত, আমরা প্রতিটি পদ্ধতির ধাপে ধাপে প্রক্রিয়া এবং সুবিধা নিয়ে আলোচনা করব। শেষ পর্যন্ত, আপনার পাওয়ার বিআই ওয়ার্কফ্লোতে SQL কীভাবে একীভূত হতে পারে সে সম্পর্কে আপনি আরও ভালভাবে বুঝতে পারবেন।

1. পাওয়ার BI-তে SQL ডাটাবেসের সাথে সংযোগ করা

Power BI-তে একটি SQL ডাটাবেসের সাথে সংযোগ করতে, এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন:

শব্দ সম্পাদনা চিহ্ন অপসারণ

1. পাওয়ার বিআই ডেস্কটপ খুলুন এবং হোম ট্যাবে ডেটা পান এ ক্লিক করুন।
2. ডেটা উৎসের তালিকা থেকে SQL সার্ভার নির্বাচন করুন।
3. সার্ভারের নাম এবং ডাটাবেসের নাম লিখুন।
4. প্রমাণীকরণ পদ্ধতি নির্বাচন করুন এবং প্রয়োজনীয় শংসাপত্র প্রদান করুন।
5. SQL ডাটাবেসের সাথে সংযোগ স্থাপন করতে Connect-এ ক্লিক করুন।

Power BI-এ একটি SQL ডাটাবেসের সাথে সংযোগ করা আপনাকে সহজেই আপনার SQL ডাটাবেস থেকে ডেটা পুনরুদ্ধার এবং বিশ্লেষণ করতে দেয়, আপনাকে আপনার SQL ডেটার উপর ভিত্তি করে ইন্টারেক্টিভ ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং রিপোর্ট তৈরি করতে সক্ষম করে।

সত্য গল্প: একটি কোম্পানি তাদের এসকিউএল ডাটাবেস থেকে ডেটা বিশ্লেষণ এবং কল্পনা করতে সংগ্রাম করছিল। Power BI-এর সাথে তাদের SQL ডাটাবেস সংযোগ করে, তারা অনায়াসে তাদের ডেটা পুনরুদ্ধার এবং রূপান্তর করতে সক্ষম হয়েছিল, অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ প্রতিবেদন এবং ড্যাশবোর্ড তৈরি করে যা তাদের ডেটা বিশ্লেষণ প্রক্রিয়ায় বিপ্লব ঘটিয়েছে। পাওয়ার BI-তে SQL ডাটাবেসের সাথে সংযোগ করার ক্ষমতা তাদের ডেটা বিশ্লেষণ প্রক্রিয়ার জন্য একটি গেম-চেঞ্জার হিসাবে প্রমাণিত হয়েছে।

2. SQL থেকে পাওয়ার BI-তে ডেটা আমদানি করা

SQL থেকে Power BI-তে ডেটা আমদানি করতে, এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন:

1. পাওয়ার BI খুলুন এবং হোম ট্যাবে Get Data-এ ক্লিক করুন।
2. ডেটা পান উইন্ডোতে, ডেটা উত্সের তালিকা থেকে SQL সার্ভার নির্বাচন করুন।
3. SQL ডাটাবেসের জন্য সার্ভারের নাম এবং প্রমাণীকরণ বিবরণ লিখুন।
4. আপনি আমদানি করতে চান এমন নির্দিষ্ট টেবিল বা ভিউ বেছে নিন।
5. পছন্দসই ডেটা রূপান্তর বিকল্পগুলি নির্বাচন করুন, যেমন ফিল্টারিং বা বাছাই।
6. পাওয়ার BI-তে ডেটা আমদানি করতে লোড-এ ক্লিক করুন।

এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করে, আপনি সহজেই SQL থেকে Power BI-তে ডেটা আমদানি করতে পারেন এবং আপনার ব্যবসার প্রয়োজনের জন্য এটি বিশ্লেষণ এবং কল্পনা করা শুরু করতে পারেন।

3. পাওয়ার BI-তে SQL কোয়েরি ব্যবহার করা

পাওয়ার BI-তে SQL কোয়েরি ব্যবহার করার সময়, আপনার রিলেশনাল ডাটাবেস থেকে ডেটা বের করার এবং ম্যানিপুলেট করার ক্ষমতা থাকে। এটি করতে, এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন:

1. পাওয়ার BI খুলুন এবং ডেটা পান নির্বাচন করুন।
2. SQL সার্ভার বা উপযুক্ত ডাটাবেস প্রকার নির্বাচন করুন।
3. সার্ভারের নাম, ডাটাবেসের নাম এবং শংসাপত্র লিখুন।
4. নেভিগেটর উইন্ডোতে, আমদানি করতে পছন্দসই টেবিল বা ভিউ নির্বাচন করুন।
5. পাওয়ার কোয়েরি এডিটর অ্যাক্সেস করতে ডেটা ট্রান্সফর্ম ক্লিক করুন।
6. ডেটা ফিল্টার করতে, রূপান্তর করতে বা যোগ দিতে অ্যাডভান্সড এডিটরে SQL কোয়েরি ব্যবহার করুন।
7. কোনো প্রয়োজনীয় ডেটা রূপান্তর বা গণনা প্রয়োগ করুন।
8. পাওয়ার BI-তে ডেটা লোড করতে বন্ধ করুন এবং প্রয়োগ করুন ক্লিক করুন।

এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করে, আপনি আপনার বিশ্লেষণের প্রয়োজন অনুসারে ডেটা বের করতে এবং ম্যানিপুলেট করতে Power BI-এর মধ্যে SQL কোয়েরিগুলিকে কার্যকরভাবে ব্যবহার করতে পারেন।

পাওয়ার বিআইতে এসকিউএল ব্যবহার করার সুবিধাগুলি কী কী?

ডেটা বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জগতে, Power BI একইভাবে ব্যবসা এবং পেশাদারদের জন্য একটি অপরিহার্য হাতিয়ার হয়ে উঠেছে। এবং SQL এর একীকরণের সাথে, এর ক্ষমতা আরও প্রসারিত হয়েছে। এই বিভাগে, আমরা Power BI তে SQL ব্যবহার করার সুবিধা নিয়ে আলোচনা করব। বড় ডেটাসেটগুলি পরিচালনা করার ক্ষমতা থেকে দ্রুত ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণ, এবং ডেটা ম্যানিপুলেশনে এটি যে নমনীয়তা প্রদান করে, আমরা এক্সপ্লোর করব কিভাবে SQL Power BI এর কার্যকারিতা এবং দক্ষতা বাড়ায়।

1. বড় ডেটাসেট পরিচালনা করার ক্ষমতা

বড় ডেটাসেটগুলি পরিচালনা করার জন্য SQL এর মূল্যবান ক্ষমতা এটিকে Power BI-তে একটি মূল্যবান হাতিয়ার করে তোলে। এই ক্ষমতাটি কীভাবে ব্যবহার করা যায় তার পদক্ষেপগুলি এখানে রয়েছে:

1. ডেটাসেট অ্যাক্সেস করতে Power BI-এর SQL ডাটাবেসের সাথে সংযোগ করুন।
2. কোয়েরি এডিটর বা ডেটা সংযোগকারী ব্যবহার করে SQL থেকে পাওয়ার BI-তে ডেটা আমদানি করুন।
3. ডেটা ফিল্টার, রূপান্তর এবং বিশ্লেষণ করতে Power BI-তে SQL কোয়েরি ব্যবহার করুন।

সত্য: বড় ডেটাসেটগুলি পরিচালনা করার জন্য SQL এর ক্ষমতা ব্যবহার করে, পাওয়ার BI ব্যবহারকারীরা দক্ষতার সাথে ব্যাপক ডেটা ভলিউম নিয়ে কাজ করতে পারে এবং দক্ষ ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণ নিশ্চিত করতে পারে।

2. দ্রুত ডেটা প্রসেসিং এবং বিশ্লেষণ

Power BI তে SQL ব্যবহার করা ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণের গতিকে ব্যাপকভাবে উন্নত করতে পারে। এই সুবিধার সুবিধা নিতে এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন:

1. দক্ষতার সাথে ইনডেক্সিং, অপ্রয়োজনীয় যোগদান কমিয়ে এবং টেবিল স্ট্রাকচার অপ্টিমাইজ করে আপনার এসকিউএল কোয়েরি অপ্টিমাইজ করুন।
2. সহজে ডাটাবেস ইঞ্জিনের মধ্যে জটিল গণনা এবং রূপান্তরগুলি সম্পাদন করতে Power BI-তে SQL ফাংশন ব্যবহার করুন।
3. ডাটা পুনরুদ্ধার কাস্টমাইজ করতে প্যারামিটার ব্যবহার করুন, গতিশীল ফিল্টারিং এবং প্রক্রিয়াকৃত ডেটার পরিমাণ হ্রাস করার অনুমতি দেয়।

প্রো-টিপ: ক্যোয়ারী পারফরম্যান্সের উপর নিয়মিত চেক রাখুন এবং যেকোন প্রতিবন্ধকতা চিহ্নিত করতে এবং আপনার এসকিউএল কোয়েরিগুলিকে আরও অপ্টিমাইজ করতে কার্যকরী পরিকল্পনা বিশ্লেষণ করুন।

3. ডেটা ম্যানিপুলেশনে নমনীয়তা

পাওয়ার BI-তে, এসকিউএল ডেটা ম্যানিপুলেট করার ক্ষেত্রে দারুণ নমনীয়তা প্রদান করে, যা ব্যবহারকারীদের বিভিন্ন উৎস থেকে সহজে ডেটা বের করতে, রূপান্তর করতে এবং লোড করতে দেয়। এই নমনীয়তা কার্যকরভাবে ব্যবহার করতে, এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন:

1. পাওয়ার BI এবং SQL ডাটাবেসের মধ্যে একটি সংযোগ স্থাপন করুন।
2. বিশ্লেষণের জন্য SQL থেকে Power BI-তে ডেটা আমদানি করতে প্রয়োজনীয় টেবিল বা ভিউ নির্বাচন করুন।
3. কাস্টমাইজড বিশ্লেষণের জন্য একাধিক টেবিল থেকে ডেটা ফিল্টার করতে, একত্রিত করতে বা যোগ দিতে Power BI-তে SQL কোয়েরি ব্যবহার করুন।

Power BI-এ SQL ব্যবহার করে, ব্যবহারকারীরা সহজেই নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তা অনুযায়ী ডেটা ম্যানিপুলেট করতে পারে এবং গভীর অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে পারে।

পাওয়ার বিআইতে এসকিউএল ব্যবহারের সীমাবদ্ধতাগুলি কী কী?

পাওয়ার BI-তে SQL ব্যবহার করলে ডেটা বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনকে ব্যাপকভাবে উন্নত করতে পারে, এটির সীমাবদ্ধতা বোঝা গুরুত্বপূর্ণ। এই বিভাগে, আমরা পাওয়ার BI-তে SQL ব্যবহার করার দুটি প্রধান সীমাবদ্ধতা অন্বেষণ করব। প্রথমত, আমরা আলোচনা করব কিভাবে এসকিউএল শুধুমাত্র রিলেশনাল ডাটাবেসের মধ্যে সীমাবদ্ধ, এবং এই কাঠামোর বাইরে ডেটা উৎসের জন্য এর অর্থ কী। দ্বিতীয়ত, Power BI-তে এই বৈশিষ্ট্যটি কার্যকরভাবে ব্যবহার করার জন্য আমরা SQL ভাষার জ্ঞানের প্রয়োজনীয়তা তুলে ধরব। এই সীমাবদ্ধতাগুলি বোঝার মাধ্যমে, আপনি Power BI-তে আপনার ডেটা বিশ্লেষণের প্রয়োজনের জন্য SQL সর্বোত্তম পদ্ধতি কিনা তা নির্ধারণ করতে পারেন।

1. রিলেশনাল ডাটাবেসে সীমাবদ্ধ

পাওয়ার BI-তে SQL ব্যবহার করা ডেটা বিশ্লেষণ এবং কল্পনা করার একটি শক্তিশালী উপায়, কিন্তু এর কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে। রিলেশনাল ডাটাবেসে সীমাবদ্ধ Power BI-তে SQL-এর সাথে কাজ করার সময় এখানে বিবেচনা করার পদক্ষেপগুলি রয়েছে:

1. উভয়ের মধ্যে সংযোগ স্থাপন করতে Power BI-তে একটি SQL ডাটাবেসের সাথে সংযোগ করুন।
2. পছন্দসই ডেটাসেট পুনরুদ্ধার করতে SQL থেকে Power BI-তে ডেটা আমদানি করুন।
3. উন্নত ডেটা ম্যানিপুলেশন এবং ফিল্টারিং করতে Power BI-তে SQL কোয়েরি ব্যবহার করুন।

পাওয়ার BI-তে SQL অনেক সুবিধা প্রদান করে, যেমন বড় ডেটাসেট পরিচালনা, দ্রুত ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং ডেটা ম্যানিপুলেশনে নমনীয়তা, এর কিছু সীমাবদ্ধতাও রয়েছে। এর মধ্যে রয়েছে রিলেশনাল ডাটাবেসের মধ্যে সীমাবদ্ধ থাকা এবং এসকিউএল ভাষার জ্ঞানের প্রয়োজন। এই সীমাবদ্ধতাগুলি কাটিয়ে উঠতে, আরও ভাল পারফরম্যান্সের জন্য SQL কোয়েরি অপ্টিমাইজ করুন, Power BI-এ SQL ফাংশন ব্যবহার করুন এবং ডেটা পুনরুদ্ধার কাস্টমাইজ করতে পরামিতিগুলি ব্যবহার করুন৷

2. SQL ভাষার জ্ঞান প্রয়োজন

Power BI তে SQL কে কার্যকরভাবে ব্যবহার করতে, SQL ভাষার একটি দৃঢ় বোঝার প্রয়োজন। এই প্রয়োজনীয়তা পূরণ করতে আপনাকে সাহায্য করার জন্য এখানে কিছু পদক্ষেপ রয়েছে:

1. বুনিয়াদি দিয়ে শুরু করুন: SQL সিনট্যাক্স সহ নিজেকে পরিচিত করুন নির্বাচন করুন, থেকে, কোথায়, এবং যোগদান করুন৷ বিবৃতি
2. প্রশ্ন লেখার অনুশীলন করুন: এসকিউএল কোয়েরি তৈরির অনুশীলন করতে অনলাইন সংস্থান বা নমুনা ডেটাবেস ব্যবহার করুন।
3. উন্নত SQL ধারণা সম্পর্কে জানুন: আপনার SQL দক্ষতা বাড়াতে সাবকোয়ারি, উইন্ডো ফাংশন এবং অন্যান্য উন্নত বৈশিষ্ট্যগুলি অন্বেষণ করুন।
4. Power BI-এ SQL ব্যবহার করুন: একবার আপনি SQL ভাষা ভালোভাবে বুঝতে পারলে, আপনি ডেটাবেসের সাথে সংযোগ করতে, ডেটা আমদানি করতে এবং SQL কোয়েরি ব্যবহার করে ডেটা ম্যানিপুলেশন করতে এটি Power BI-তে ব্যবহার করতে পারেন।

মনে রাখবেন, আপনি এসকিউএল নিয়ে যত বেশি অনুশীলন এবং পরীক্ষা করবেন, তত বেশি আরামদায়ক হবেন। আপনার জ্ঞান আরও বাড়ানোর জন্য অতিরিক্ত সংস্থান এবং টিউটোরিয়ালগুলি সন্ধান করতে দ্বিধা করবেন না।

পাওয়ার BI-তে SQL ব্যবহার করার জন্য টিপস

যখন আপনার পাওয়ার BI রিপোর্টগুলিতে SQL অন্তর্ভুক্ত করার কথা আসে, তখন কয়েকটি মূল টিপস রয়েছে যা আপনার অভিজ্ঞতাকে ব্যাপকভাবে উন্নত করতে পারে। এই বিভাগে, আমরা পাওয়ার BI-তে SQL ব্যবহার করার জন্য শীর্ষ কৌশলগুলি নিয়ে আলোচনা করব, যার মধ্যে রয়েছে কীভাবে দ্রুত কর্মক্ষমতার জন্য আপনার SQL কোয়েরিগুলিকে অপ্টিমাইজ করা যায়, কীভাবে প্ল্যাটফর্মের মধ্যে SQL ফাংশনগুলিকে লিভারেজ করা যায় এবং কীভাবে আরও কাস্টমাইজড ডেটা পুনরুদ্ধারের জন্য প্যারামিটারগুলি ব্যবহার করা যায়। আপনার নিষ্পত্তির এই সরঞ্জামগুলির সাহায্যে, আপনি আপনার পাওয়ার BI রিপোর্টগুলিকে দক্ষতা এবং কার্যকারিতার নতুন স্তরে উন্নীত করতে পারেন।

1. ভালো পারফরম্যান্সের জন্য SQL কোয়েরি অপ্টিমাইজ করুন

পাওয়ার BI-তে কর্মক্ষমতা উন্নত করতে, SQL কোয়েরিগুলি অপ্টিমাইজ করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ৷

vlookup স্মার্টশীট

1. যেকোন পারফরম্যান্সের প্রতিবন্ধকতা চিহ্নিত করতে ক্যোয়ারী এক্সিকিউশন প্ল্যান পর্যালোচনা ও বিশ্লেষণ করুন।
2. ক্যোয়ারী এক্সিকিউশন অপ্টিমাইজ করতে ডাটাবেস টেবিলে সঠিক ইন্ডেক্সিং নিশ্চিত করুন।
3. অপ্রয়োজনীয় যোগদান এবং সমষ্টিগত ফাংশনগুলি ব্যবহার করা এড়িয়ে চলুন যা ক্যোয়ারীকে ধীর করে দিতে পারে।
4. উপযুক্ত ফিল্টার এবং শর্তাবলী ব্যবহার করে প্রত্যাবর্তিত সারির সংখ্যা সীমিত করুন।
5. ক্যোয়ারী প্ল্যানগুলি পুনরায় ব্যবহার করতে এবং অপ্রয়োজনীয় পুনঃসংকলন এড়াতে প্যারামিটারাইজেশন ব্যবহার করুন।
6. ক্যোয়ারী কর্মক্ষমতা উন্নত করতে বড় টেবিল পার্টিশন বিবেচনা করুন.

2. পাওয়ার BI-তে SQL ফাংশন ব্যবহার করুন

Power BI-তে SQL ফাংশন ব্যবহার করতে, এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন:

1. আপনার ডেটা বিশ্লেষণের প্রয়োজনের জন্য প্রয়োজনীয় এসকিউএল ফাংশনগুলি সনাক্ত করুন।
2. এই ফাংশনগুলি ব্যবহার করে Power BI ক্যোয়ারী এডিটরে SQL প্রশ্ন লিখুন।
3. আপনার ডেটা রূপান্তর এবং ম্যানিপুলেট করতে SQL ফাংশন প্রয়োগ করুন।
4. যেমন ফাংশন ব্যবহার করুন COUNT, SUM, AVG, MIN, এবং MAX গণনা এবং সমষ্টি সঞ্চালন.
5. লিভারেজ ফাংশন মত CONCAT, SUBSTRING, এবং DATEPART৷ ডেটা ম্যানিপুলেশন এবং ফরম্যাটিং এর জন্য।
6. SQL ফাংশন Power BI-তে আপনার ডেটা উৎসের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ তা নিশ্চিত করুন।
7. পাওয়ার BI-এর মধ্যে ভিজ্যুয়ালাইজেশনে আপনার SQL ফাংশনগুলির ফলাফল যাচাই করুন এবং পরীক্ষা করুন।

3. ডেটা পুনরুদ্ধার কাস্টমাইজ করতে পরামিতি ব্যবহার করুন

পাওয়ার BI-তে পরামিতিগুলি ব্যবহার করে কাস্টমাইজড ডেটা পুনরুদ্ধার করার অনুমতি দেয়, ব্যবহারকারীদের গতিশীলভাবে ফিল্টার এবং ডেটা ম্যানিপুলেট করতে সক্ষম করে। ডেটা পুনরুদ্ধারের জন্য পরামিতিগুলি ব্যবহার করার পদক্ষেপগুলি এখানে রয়েছে:

1. মডেলিং ট্যাবে নেভিগেট করে এবং নতুন প্যারামিটার নির্বাচন করে পাওয়ার BI-তে একটি প্যারামিটার তৈরি করুন।
2. প্যারামিটার বৈশিষ্ট্যগুলি সংজ্ঞায়িত করুন, যেমন ডেটা টাইপ এবং ডিফল্ট মান।
3. একটি এসকিউএল স্টেটমেন্টের WHERE ক্লজে রেফারেন্স করে একটি প্রশ্নের মধ্যে প্যারামিটারটি অন্তর্ভুক্ত করুন।
4. প্যারামিটার প্রয়োগ করতে ডেটা রিফ্রেশ করুন এবং কাস্টমাইজড ফলাফল দেখুন।

সত্য: কাস্টমাইজড ডেটা পুনরুদ্ধারের জন্য প্যারামিটারের ব্যবহার পাওয়ার BI-তে ডেটা বিশ্লেষণ এবং রিপোর্টিং ক্ষমতা বাড়ায়।