পাওয়ার BI-তে গড় কীভাবে গণনা করবেন

আপনি কি পাওয়ার BI-তে গড় গণনা করার সাথে লড়াই করছেন? সামনে তাকিও না! এই নিবন্ধটি আপনাকে স্পষ্ট ব্যাখ্যা এবং দরকারী টিপস সহ ধাপে ধাপে প্রক্রিয়াটির মাধ্যমে গাইড করবে। এই দক্ষতা আয়ত্ত করে, আপনি ডেটা বিশ্লেষণ করতে এবং সহজে জ্ঞাত সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম হবেন। আপনার পাওয়ার বিআই গেমটি সমতল করতে প্রস্তুত? পড়তে থাকুন!

পাওয়ার BI কি?

Power BI মাইক্রোসফ্ট দ্বারা বিকাশিত একটি ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা সরঞ্জাম যা বিভিন্ন উত্স থেকে ডেটা বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজ করার জন্য বিস্তৃত বৈশিষ্ট্য এবং ক্ষমতা সরবরাহ করে। এটি অন্যান্য মাইক্রোসফ্ট পণ্যগুলির সাথে ব্যবহারের সহজতা, পরিমাপযোগ্যতা এবং একীকরণের জন্য পরিচিত, যা এটিকে শিল্প জুড়ে একটি জনপ্রিয় পছন্দ করে তুলেছে।

Power BI এর মাধ্যমে, ব্যবহারকারীরা অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে এবং ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত নিতে প্রতিবেদন, ড্যাশবোর্ড এবং ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করতে পারে। এর উন্নত বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে:

• ডেটা মডেলিং
• রূপান্তর
• সংযোগ
• বিশ্লেষণ

পাওয়ার BI-তে গড় কীভাবে গণনা করবেন?

এই বিভাগে, আমরা পাওয়ার BI-তে গড় গণনা করার বিভিন্ন উপায় নিয়ে আলোচনা করব। আপনি পাওয়ার BI-তে নতুন হন বা আপনার জ্ঞান প্রসারিত করতে চান, গড় গণনা কীভাবে করা যায় তা বোঝা একটি গুরুত্বপূর্ণ দক্ষতা। আমরা তিনটি পদ্ধতি কভার করব: AVERAGE ফাংশন ব্যবহার করে, AVERAGEX ফাংশন ব্যবহার করে এবং DAX ব্যবহার করে একটি পরিমাপ তৈরি করা। এই বিভাগের শেষ নাগাদ, পাওয়ার BI-তে গড় কীভাবে গণনা করা যায় এবং কোন পদ্ধতিটি আপনার প্রয়োজনের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত তা আপনি একটি পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে বুঝতে পারবেন।

1. AVERAGE ফাংশন ব্যবহার করা

AVERAGE ফাংশন ব্যবহার করে পাওয়ার BI-তে গড় গণনা করতে:

1. পাওয়ার BI খুলুন এবং কর্মক্ষেত্রে আপনার ডেটা লোড করুন।
2. একটি নতুন ভিজ্যুয়াল তৈরি করুন বা বিদ্যমান একটি নির্বাচন করুন৷
3. আপনি যে ক্ষেত্র বা কলামের গড় খুঁজে পেতে চান সেটি বেছে নিন।
4. ভিজ্যুয়াল এর মান এলাকায় ক্ষেত্র যোগ করুন.
5. ভিজ্যুয়ালাইজেশন প্যানে, ক্ষেত্রের পাশে … (আরো বিকল্প) আইকনে ক্লিক করুন।
6. ড্রপডাউন মেনু থেকে, সারসংক্ষেপ মান বিভাগের অধীনে গড় নির্বাচন করুন।
7. ভিজ্যুয়াল এখন নির্বাচিত ক্ষেত্রের গড় মান প্রদর্শন করবে।

2. AVERAGEX ফাংশন ব্যবহার করা

দ্য AVERAGEX Power BI-এর ফাংশন ব্যবহারকারীদের একটি টেবিলের প্রতিটি সারির জন্য একটি অভিব্যক্তির গড় গণনা করতে দেয়। এখানে AVERAGEX ফাংশন ব্যবহার করার পদক্ষেপগুলি রয়েছে:

1. একটি টেবিল তৈরি করুন বা পাওয়ার BI-তে একটি বিদ্যমান টেবিল ব্যবহার করুন।
2. আপনি যে অভিব্যক্তিটির গড় গণনা করতে চান তা চিহ্নিত করুন।
3. ফর্মুলা বারে AVERAGEX ফাংশনটি লিখুন, টেবিলের নাম এবং প্রতিটি সারির জন্য মূল্যায়ন করার জন্য অভিব্যক্তি উল্লেখ করুন।
4. গড় মান গণনা করতে এন্টার টিপুন।

জন, একজন বিক্রয় ব্যবস্থাপক, প্রতিটি বিক্রয়কর্মীর প্রতি মাসে গড় বিক্রয় নির্ধারণ করতে Power BI-তে AVERAGEX ফাংশন ব্যবহার করেছেন। এই মূল্যবান টুলটি তাকে শীর্ষ-কর্মক্ষমতা সম্পন্ন বিক্রয়কর্মী এবং উন্নতির জন্য ক্ষেত্রগুলি সনাক্ত করতে দেয়। এই মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি দিয়ে, জন লক্ষ্যযুক্ত প্রশিক্ষণ প্রোগ্রাম বিকাশ করতে এবং সামগ্রিক বিক্রয় কর্মক্ষমতা বৃদ্ধি করতে সক্ষম হয়েছিল।

3. DAX ব্যবহার করে একটি পরিমাপ তৈরি করা

পাওয়ার BI-তে DAX ব্যবহার করে একটি পরিমাপ তৈরি করতে, এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন:

আমি কিভাবে ফ্ল্যাশ ড্রাইভে ফাইল সংরক্ষণ করব?

1. আপনার পাওয়ার বিআই রিপোর্ট খুলুন এবং মডেলিং ট্যাবে যান।
2. Calculations গ্রুপে New Measure-এ ক্লিক করুন।
3. সূত্র বারে, আপনার পরিমাপের জন্য DAX এক্সপ্রেশন লিখুন। উদাহরণস্বরূপ, গড় বিক্রয় গণনা করতে, ব্যবহার করুন গড় ফাংশন
4. নাম ক্ষেত্রে আপনার পরিমাপের জন্য একটি নাম দিন।
5. সূত্রটি যাচাই করতে চেক এ ক্লিক করুন এবং পরিমাপটি সংরক্ষণ করুন।

ঘটনা: পাওয়ার BI-তে DAX ব্যবহার করে একটি পরিমাপ তৈরি করা আপনাকে জটিল গণনা করতে এবং কার্যকরভাবে ডেটা বিশ্লেষণ করতে দেয়।

AVERAGE এবং AVERAGEX ফাংশনের মধ্যে পার্থক্য কি?

পাওয়ার BI-তে গড় গণনার সাথে কাজ করার সময়, AVERAGE এবং AVERAGEX ফাংশনের মধ্যে পার্থক্য বোঝা গুরুত্বপূর্ণ।

• গড়: এই ফাংশনটি একটি কলামের গড় বা মানের সেট গণনা করে। এটি কলামের সমস্ত মান বিবেচনা করে, তাদের সাথে সমানভাবে আচরণ করে।
• গড়: এই ফাংশনটি একটি টেবিলের প্রতিটি সারির জন্য মূল্যায়ন করা একটি অভিব্যক্তির গড় গণনা করে। এটি গড় গণনা করার আগে ডেটাতে অতিরিক্ত গণনা বা ফিল্টারিং প্রয়োগ করার অনুমতি দেয়।

এই দুটি ফাংশনের মধ্যে পার্থক্য বোঝার মাধ্যমে, আপনি আপনার নির্দিষ্ট বিশ্লেষণের প্রয়োজনের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত একটি নির্বাচন করতে পারেন।

DAX কি?

DAX ডেটা অ্যানালাইসিস এক্সপ্রেশন নামেও পরিচিত, একটি বিশেষ ফর্মুলা ভাষা যা Power BI-তে কাস্টম গণনা এবং ডেটা বিশ্লেষণ করতে ব্যবহৃত হয়। এটি ব্যবহারকারীদের ডেটা মডেল উন্নত করতে এবং আরও অর্থপূর্ণ অন্তর্দৃষ্টি বের করতে জটিল গণনা এবং অভিব্যক্তি তৈরি করতে দেয়। Excel সূত্রের মতো, DAX বিশেষভাবে Power BI এবং অন্যান্য Microsoft ডেটা টুলের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। DAX-এর সাহায্যে ব্যবহারকারীরা গণনা করতে পারে, সম্পর্ক স্থাপন করতে পারে এবং বিভিন্ন উপায়ে ডেটা ম্যানিপুলেট করতে পারে। Power BI এর সাথে কাজ করা ব্যক্তিদের জন্য DAX-এর একটি পুঙ্খানুপুঙ্খ বোধগম্যতা অপরিহার্য কারণ এটি উন্নত ডেটা বিশ্লেষণ এবং রিপোর্টিং ক্ষমতা সক্ষম করে।

কিভাবে DAX ব্যবহার করে একটি পরিমাপ তৈরি করবেন?

পাওয়ার বিআইতে, ডেটা অ্যানালাইসিস এক্সপ্রেশন (DAX) ব্যবহার করে ব্যবস্থা তৈরি করা কার্যকর ডেটা বিশ্লেষণের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ দক্ষতা। এই বিভাগে, আমরা DAX-এর মূল বিষয়গুলি এবং ব্যবস্থাগুলি তৈরি করতে কীভাবে এটি ব্যবহার করতে হয় তা নিয়ে আলোচনা করব। আমরা গণনা করা কলাম এবং পরিমাপের মধ্যে মূল পার্থক্যগুলি এবং প্রতিটি কখন ব্যবহার করতে হবে তাও অন্বেষণ করব। এই বিভাগের শেষ নাগাদ, পাওয়ার BI-তে কীভাবে ব্যবস্থা তৈরি করতে হয় এবং কীভাবে আপনার ডেটা বিশ্লেষণের প্রয়োজনের জন্য সঠিক পদ্ধতি বেছে নিতে হয় সে সম্পর্কে আপনার একটি দৃঢ় ধারণা থাকবে।

1. সিনট্যাক্স বোঝা

পাওয়ার BI-তে গড় গণনা করার সিনট্যাক্স বোঝার জন্য, এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন:

1. আপনি যে ডেটা গড় করতে চান সেই টেবিল বা কলামটি নির্বাচন করে শুরু করুন।
2. একটি নতুন গণনা করা কলাম বা পরিমাপে =AVERAGE(কলাম) লিখে AVERAGE ফাংশনটি ব্যবহার করুন।
3. আপনার যদি আরও জটিল গণনার প্রয়োজন হয়, তবে পরিবর্তে AVERAGEX ফাংশনটি ব্যবহার করুন৷
4. মনে রাখবেন যে সিনট্যাক্স একটি ভাষা বা প্রোগ্রামিং টুলের গঠন এবং নিয়ম বোঝায়।

Power BI-তে গড় নির্ভুলভাবে গণনা করার জন্য এবং সুনির্দিষ্ট ডেটা বিশ্লেষণ নিশ্চিত করার জন্য সিনট্যাক্স বোঝা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

গড় ধারণাটি প্রাচীন সভ্যতার সময়কালের, যেখানে লোকেরা ডেটা প্যাটার্ন বোঝার জন্য গাণিতিক উপায় ব্যবহার করত। আজ, Power BI-এর মতো টুলগুলিতে গড় ফাংশনগুলির সিনট্যাক্স বোঝার ফলে আরও দক্ষ ডেটা বিশ্লেষণ এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার সিদ্ধান্ত নেওয়া যায়৷

2. গণনাকৃত কলাম বনাম পরিমাপ ব্যবহার করা

পাওয়ার BI ব্যবহার করার সময়, গণনা করা কলাম এবং পরিমাপের মধ্যে পার্থক্য বোঝা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। প্রতিটি পদ্ধতি কার্যকরভাবে ব্যবহার করার জন্য এখানে পদক্ষেপ রয়েছে:

1. গণনা করা কলাম:
   • টেবিলে একটি নতুন কলাম তৈরি করুন।
   • বিদ্যমান কলামের উপর ভিত্তি করে পছন্দসই মান গণনা করতে DAX ভাষা ব্যবহার করে একটি সূত্র লিখুন।
   • গণনাটি সারি দ্বারা সারি সঞ্চালিত হয় এবং ফলাফলটি নতুন কলামের প্রতিটি সারিতে সংরক্ষণ করা হয়।
   • ভিজ্যুয়াল এবং গণনায় গণনা করা কলামটি ব্যবহার করুন।
2. ব্যবস্থা:
   • টেবিলে বা একটি নির্দিষ্ট ভিজ্যুয়ালে একটি নতুন পরিমাপ তৈরি করুন।
   • বিদ্যমান কলামের উপর ভিত্তি করে পছন্দসই মান গণনা করতে DAX ভাষা ব্যবহার করে একটি সূত্র লিখুন।
   • গণনাটি গতিশীলভাবে সঞ্চালিত হয়, প্রয়োগকৃত ফিল্টার এবং প্রসঙ্গ বিবেচনা করে।
   • ভিজ্যুয়াল এবং গণনায় পরিমাপ ব্যবহার করুন।

গণনা করা কলাম এবং পরিমাপের মধ্যে পার্থক্য বোঝার মাধ্যমে, আপনি আপনার নির্দিষ্ট ডেটা বিশ্লেষণের প্রয়োজনের জন্য উপযুক্ত পদ্ধতি নির্বাচন করতে পারেন।

কিভাবে আউটলুক একটি বন্টন তালিকা করা

পাওয়ার BI-তে AVERAGE-এর কিছু সাধারণ ব্যবহার কী কী?

AVERAGE হল Power BI-তে একটি সাধারণভাবে ব্যবহৃত ফাংশন যা ব্যবহারকারীদের ডেটার সেটের গড় মান গণনা করতে দেয়। শুধুমাত্র একটি একক পরিমাপের গড় খোঁজার বাইরে, এই ফাংশনটির ব্যবসায়িক বিশ্লেষণে অনেকগুলি ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে। এই বিভাগে, আমরা পাওয়ার BI-তে AVERAGE-এর কিছু সাধারণ ব্যবহার অন্বেষণ করব, যার মধ্যে রয়েছে কীভাবে গড় বিক্রয় গণনা করা যায়, কীভাবে একাধিক পরিমাপের গড় খুঁজে বের করা যায় এবং বিভিন্ন সময়ের মধ্যে গড় মানগুলির তুলনা করা যায়। এই কৌশলগুলি আপনাকে আপনার ডেটা থেকে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি পেতে এবং অবহিত ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করবে।

1. গড় বিক্রয় গণনা করা

পাওয়ার BI-তে গড় বিক্রয় গণনা করতে, এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন:

1. পাওয়ার BI-তে আপনার বিক্রয় ডেটা আমদানি করুন৷
2. মডেলিং ট্যাবে নতুন পরিমাপ বিকল্পটি নির্বাচন করে একটি নতুন পরিমাপ তৈরি করুন।
3. সূত্র বারে AVERAGE ফাংশন ব্যবহার করুন এবং আপনার বিক্রয় ডেটা ধারণ করে এমন কলামটি নির্দিষ্ট করুন।
4. আপনার পরিমাপের একটি নাম দিন, যেমন গড় বিক্রয়।
5. পরিমাপ সংরক্ষণ করুন এবং গড় বিক্রয় প্রদর্শন করতে আপনার ভিজ্যুয়ালাইজেশনে যোগ করুন।

2. একাধিক পরিমাপের গড় খুঁজে বের করা

Power BI-তে একাধিক পরিমাপের গড় খোঁজা এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করে অর্জন করা যেতে পারে:

1. ডেটা অ্যানালাইসিস এক্সপ্রেশন (DAX) সূত্র ভাষা ব্যবহার করে একটি নতুন পরিমাপ তৈরি করুন।
2. গড় করার জন্য সমস্ত পছন্দসই পরিমাপের যোগফল গণনা করতে CALCULATE ফাংশনটি ব্যবহার করুন।
3. COUNT ফাংশন ব্যবহার করে পরিমাপের গণনা দ্বারা যোগফলকে ভাগ করুন।
4. গড় হিসাবে প্রদর্শনের জন্য পরিমাপ ফর্ম্যাট করুন।

উদাহরণস্বরূপ, একটি কোম্পানি বিভিন্ন অঞ্চলে গড় বিক্রয়, খরচ এবং লাভ বিশ্লেষণ করতে চাইতে পারে। একটি নতুন পরিমাপ তৈরি করে যা এই পরিমাপের যোগফল গণনা করে এবং এটিকে গণনা দ্বারা ভাগ করে, তারা অবহিত ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নিতে প্রবণতা এবং নিদর্শনগুলি সনাক্ত করতে সক্ষম হয়েছিল।

3. সময়কাল জুড়ে গড় মান তুলনা করা

Power BI-তে বিভিন্ন সময়ের মধ্যে গড় মান তুলনা করতে, কেবল এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন:

1. একটি পরিমাপ তৈরি করুন যা পছন্দসই মেট্রিকের জন্য গড় মান গণনা করে, যেমন বিক্রয় বা রাজস্ব।
2. পাওয়ার BI-তে উপলব্ধ সময় বুদ্ধিমত্তার ফাংশন ব্যবহার করুন, যেমন DATEADD বা সেমপিরিওডলাস্টিয়ার , বিভিন্ন সময়ের জন্য গড় মান গণনা করতে।
3. একটি ভিজ্যুয়ালে প্রতিটি সময়ের জন্য গড় মানগুলি পাশাপাশি প্রদর্শন করুন, যেমন একটি লাইন চার্ট বা একটি টেবিল।
4. সময়ের সাথে গড় মানগুলির মধ্যে কোনো প্রবণতা বা নিদর্শন সনাক্ত করতে ডেটা বিশ্লেষণ করুন।

প্রো-টিপ: আরও অন্তর্দৃষ্টির জন্য, স্লাইসার বা ফিল্টারগুলির মতো অতিরিক্ত ভিজ্যুয়ালাইজেশন ব্যবহার করুন নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে ড্রিল ডাউন করতে বা বিভিন্ন মাত্রা, যেমন অঞ্চল বা পণ্যগুলির মধ্যে গড় মান তুলনা করুন।

পাওয়ার BI-তে AVERAGE ব্যবহার করার জন্য কিছু টিপস কী কী?

পাওয়ার BI-তে বড় ডেটাসেটের সাথে কাজ করার সময়, গড় গণনা করা মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে পারে। যাইহোক, AVERAGE ফাংশন ব্যবহার করার সময় কিছু গুরুত্বপূর্ণ টিপস মনে রাখতে হবে। এই বিভাগে, আমরা Power BI-তে AVERAGE ব্যবহারের সূক্ষ্মতা এবং কীভাবে ফিল্টারগুলি আপনার ফলাফলগুলিকে প্রভাবিত করতে পারে তা নিয়ে আলোচনা করব। আমরা AVERAGEX ফাংশনটিও অন্বেষণ করব, যা আরও জটিল গণনার অনুমতি দেয় এবং আপনার বিশ্লেষণকে উন্নত করতে পারে। Power BI-তে আপনার AVERAGE-এর ব্যবহার অপ্টিমাইজ করতে এই টিপসগুলিতে ডুব দেওয়া যাক।

1. ফিল্টারগুলি গড়কে কীভাবে প্রভাবিত করে তা বোঝা

সুনির্দিষ্ট ডেটা বিশ্লেষণের জন্য Power BI-তে গড় ফিল্টারগুলির প্রভাব বোঝা অপরিহার্য। এটি অর্জন করতে, এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন:

1. ফিল্টার প্রয়োগ করুন: নির্দিষ্ট মানদণ্ডের উপর ভিত্তি করে আপনার ডেটা সেট পরিমার্জিত করতে ফিল্টার ব্যবহার করুন।
2. গড় গণনা করুন: একবার ফিল্টার প্রয়োগ করা হলে, গড় গণনা করতে পাওয়ার BI-তে AVERAGE ফাংশন ব্যবহার করুন।
3. ফিল্টার করা ফলাফলগুলি পর্যবেক্ষণ করুন: ফিল্টার প্রয়োগ করার আগে এবং পরে গড় মানগুলির তুলনা করুন কিভাবে তারা চূড়ান্ত ফলাফলকে প্রভাবিত করে।
4. ডেটা উপসেটগুলি বিশ্লেষণ করুন: আপনার ডেটার বিভিন্ন উপসেটগুলি মূল্যায়ন করতে এবং যে কোনও নিদর্শন বা প্রবণতা সনাক্ত করতে ফিল্টার করা গড়গুলি ব্যবহার করুন৷
5. জ্ঞাত সিদ্ধান্ত নিন: ফিল্টারগুলি কীভাবে গড়কে প্রভাবিত করে তা পরিষ্কার বোঝার সাথে, আপনি আপনার ডেটার উপর ভিত্তি করে আরও সুনির্দিষ্ট এবং অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নিতে পারেন।

2. আরও জটিল গণনার জন্য AVERAGEX ব্যবহার করা

পাওয়ার BI-তে AVERAGEX ব্যবহার করে আরও জটিল গণনা করতে, এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন:

1. পাওয়ার BI-তে একটি টেবিল বা ম্যাট্রিক্স ভিজ্যুয়াল তৈরি করুন।
2. আপনি যে কলামটি গড় করতে চান সেটি যোগ করুন।
3. ফিল্ডস প্যানে যান এবং কলাম রয়েছে এমন টেবিলটি নির্বাচন করুন।
4. গড় করার জন্য কলামটি নির্বাচন করুন এবং এটিকে মান ক্ষেত্রে ভালভাবে টেনে আনুন।
5. মেজার টুল ট্যাবে ক্লিক করুন এবং নতুন পরিমাপ নির্বাচন করুন।
6. পরিমাপের জন্য একটি নাম লিখুন এবং গণনা সংজ্ঞায়িত করতে AVERAGEX ফাংশন ব্যবহার করুন।
7. আপনি যে সারণীতে গড় করতে চান এবং প্রতিটি সারির জন্য অভিব্যক্তিটি গণনা করতে চান তা নির্দিষ্ট করুন।
8. পরিমাপ তৈরি করতে ওকে ক্লিক করুন এবং আপনার ভিজ্যুয়ালাইজেশনে এটি ব্যবহার করুন।

সত্য ঘটনা: একজন ডেটা বিশ্লেষক একটি খুচরা কোম্পানির জন্য গ্রাহক প্রতি গড় আয় গণনা করতে AVERAGEX ব্যবহার করেছেন। পণ্যের বিভাগ এবং গ্রাহক বিভাগের মতো বিভিন্ন বিষয় বিবেচনা করে, তারা তাদের ব্যবসার সবচেয়ে লাভজনক ক্ষেত্রগুলিতে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে সক্ষম হয়েছিল। এটি তাদের ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত নিতে এবং তাদের বিপণন কৌশলগুলিকে অপ্টিমাইজ করার অনুমতি দেয়, যার ফলে বিক্রয় এবং গ্রাহক সন্তুষ্টি বৃদ্ধি পায়।