পাওয়ার বিআই-এ কীভাবে একটি পরিমাপ তৈরি করবেন

আপনি কি আপনার ডেটা বোঝার জন্য এবং অর্থপূর্ণ অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করতে সংগ্রাম করছেন? তুমি একা নও. ডেটা বিশ্লেষণ অপ্রতিরোধ্য হতে পারে, তবে পাওয়ার BI-এর মতো সঠিক সরঞ্জামগুলির সাহায্যে আপনি সহজেই আপনার ডেটা কল্পনা করতে এবং পরিমাপ করতে পারেন। এই নিবন্ধে, আপনি আপনার ডেটা কার্যকরভাবে ট্র্যাক এবং বিশ্লেষণ করতে পাওয়ার BI-তে একটি পরিমাপ কীভাবে তৈরি করবেন তা শিখবেন। তাহলে, আপনি কি আপনার ডেটার নিয়ন্ত্রণ নিতে প্রস্তুত?

পাওয়ার বিআই কি এবং কেন এটি ব্যবহার করা হয়?

পাওয়ার BI ডেটা বিশ্লেষণ এবং অন্তর্দৃষ্টি ভাগ করে নেওয়ার জন্য ব্যবহৃত একটি অত্যন্ত কার্যকর ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা টুল। এটি সংস্থাগুলিকে বিভিন্ন ডেটা উত্সের সাথে সংযোগ করার, ডেটা রূপান্তর এবং মডেল করার এবং ইন্টারেক্টিভ ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং রিপোর্ট তৈরি করার ক্ষমতা প্রদান করে। মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি অর্জন, ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত নেওয়া এবং মূল কার্যক্ষমতা সূচকগুলি ট্র্যাক করার জন্য Power BI অপরিহার্য।

শব্দে ডিফল্ট ফন্ট পরিবর্তন করুন

এটি ব্যবহারকারীদের তৈরি করতে দেয় পরিমাপ , যা জটিল বিশ্লেষণ এবং গণনা সঞ্চালনের জন্য ডেটার উপর ভিত্তি করে গণনা করা হয়। এই ব্যবস্থাগুলি বিক্রয়, লাভজনকতা এবং গ্রাহক সন্তুষ্টির মতো গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিক্স নির্ধারণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। পাওয়ার BI ডেটা বিশ্লেষণ এবং প্রতিবেদনের উদ্দেশ্যে শিল্পগুলিতে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।

পাওয়ার বিআই-এ একটি পরিমাপ কী?

পাওয়ার বিআইতে, ক পরিমাপ করা অর্থপূর্ণ অন্তর্দৃষ্টি অর্জনের জন্য একটি ডেটাসেটে সম্পাদিত একটি গণনা বা সমষ্টি। পরিমাপগুলি চার্ট এবং টেবিলের মতো ভিজ্যুয়ালাইজেশনে ডেটা বিশ্লেষণ এবং সংক্ষিপ্ত করতে ব্যবহৃত হয়। তারা ব্যবহার করে তৈরি করা হয় DAX (ডেটা অ্যানালাইসিস এক্সপ্রেশন) সূত্র এবং যোগফল, গড়, গণনা এবং আরও অনেক কিছুর মতো গণনা করতে পারে। পরিমাপগুলি ব্যবহারকারীদের নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তা এবং ব্যবসায়িক যুক্তির উপর ভিত্তি করে জটিল গণনা করার অনুমতি দেয়। তারা গতিশীলভাবে ডেটা বিশ্লেষণ করার এবং ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত নেওয়ার একটি উপায় সরবরাহ করে। পরিমাপের মাধ্যমে, ব্যবহারকারীরা প্রশ্নের উত্তর খুঁজে পেতে পারেন যেমন মোট বিক্রয় রাজস্ব কত? বা গড় গ্রাহক সন্তুষ্টি স্কোর কি? পাওয়ার বিআই রিপোর্ট এবং ড্যাশবোর্ডে।

একটি পরিমাপ এবং একটি কলাম মধ্যে পার্থক্য কি?

পাওয়ার BI-তে একটি পরিমাপ হল একটি সমষ্টি বা গাণিতিক ক্রিয়াকলাপের উপর ভিত্তি করে একটি গণনা করা মান, যখন একটি কলাম একটি টেবিলের একটি ডেটা ক্ষেত্র। পরিমাপগুলি গতিশীল এবং ফিল্টার এবং স্লাইসারগুলির সাথে পরিবর্তিত হয়, যা ডেটার অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে। অন্যদিকে, কলামগুলি স্ট্যাটিক ডেটা ধারণ করে এবং পৃথক বৈশিষ্ট্যগুলি উপস্থাপন করে। ব্যবস্থা এবং মধ্যে পার্থক্য বোঝা কলাম পাওয়ার BI-তে সঠিক ডেটা বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

উদাহরণস্বরূপ, একটি পরিমাপ একটি কোম্পানির গড় মাসিক বিক্রয় গণনা করতে পারে, যখন একটি কলাম বিক্রয় প্রতিনিধিদের নাম সংরক্ষণ করতে পারে। এই পার্থক্যটি ব্যবসাগুলিকে ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত নিতে এবং কার্যকরভাবে কর্মক্ষমতা বিশ্লেষণ করতে দেয়।

পাওয়ার BI-তে কীভাবে একটি পরিমাপ তৈরি করবেন?

পাওয়ার BI ডেটা বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য একটি শক্তিশালী হাতিয়ার, কিন্তু সত্যিকার অর্থে এর সম্ভাব্যতা আনলক করার জন্য, আপনাকে কীভাবে ব্যবস্থা তৈরি করতে হয় তা জানতে হবে। একটি পরিমাপ হল একটি গণনা যা আপনার ডেটাতে প্রয়োগ করা হয়, আপনার প্রতিবেদনের জন্য মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি এবং মেট্রিক্স প্রদান করে। এই বিভাগে, আমরা আপনাকে পাওয়ার BI-তে একটি পরিমাপ তৈরি করার ধাপগুলির মাধ্যমে গাইড করব, আপনার ডেটার সাথে সংযোগ করা থেকে শুরু করে নামকরণ এবং আপনার পরিমাপ সংরক্ষণ করা। আসুন আপনার প্রতিবেদনের জন্য শক্তিশালী এবং তথ্যপূর্ণ ব্যবস্থা তৈরি করা শুরু করি।

ধাপ 1: পাওয়ার BI খুলুন এবং ডেটাতে সংযোগ করুন

পাওয়ার BI ব্যবহার শুরু করতে এবং ডেটার সাথে সংযোগ স্থাপন করতে, কেবল এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন:

1. আপনার কম্পিউটারে পাওয়ার BI চালু করুন।
2. Home ট্যাবে Get Data এ ক্লিক করুন।
3. পছন্দের ডেটা উৎস নির্বাচন করুন, যেমন Excel, CSV, বা একটি ডাটাবেস।
4. সংযোগ করতে নির্দিষ্ট ফাইল বা ডাটাবেস চয়ন করুন।
5. পাওয়ার BI-তে ডেটা আমদানি করতে লোড বা সম্পাদনা ক্লিক করুন।

তুমি কি জানতে? উপলব্ধ 100 টিরও বেশি বিভিন্ন ডেটা উত্স সহ, পাওয়ার বিআই ডেটা বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজ করার জন্য একটি বহুমুখী হাতিয়ার।

ধাপ 2: ডেটা ভিউতে নেভিগেট করুন

পাওয়ার BI-তে ডেটা ভিউতে নেভিগেট করতে, এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন:

1. পাওয়ার BI খুলুন এবং ডেটা উত্সের সাথে সংযোগ করুন।
2. স্ক্রিনের নীচে ডেটা ট্যাবটি সন্ধান করুন এবং এটিতে ক্লিক করুন।
3. আপনাকে ডেটা ভিউতে নিয়ে যাওয়া হবে, যেখানে আপনি আপনার ডেটা উত্স থেকে সমস্ত টেবিল এবং ক্ষেত্রগুলি দেখতে পাবেন।
4. টেবিল প্রসারিত করে এবং ক্ষেত্রগুলি পরীক্ষা করে ডেটা অন্বেষণ করুন।
5. দ্রুত নির্দিষ্ট টেবিল বা ক্ষেত্র সনাক্ত করতে অনুসন্ধান বার ব্যবহার করুন.
6. রিপোর্ট ভিউতে ফিরে যেতে, স্ক্রিনের নীচে রিপোর্ট ট্যাবে ক্লিক করুন।

তুমি কি জানতে? ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের ইতিহাস প্রাচীন মিশরীয়দের থেকে শুরু হয়েছে, যারা সংখ্যাসূচক তথ্য উপস্থাপন করতে হায়ারোগ্লিফিক ব্যবহার করতেন। তারা নীল নদের বার্ষিক বন্যা ট্র্যাক করে, ভবিষ্যতের বন্যার পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ডেটা রেকর্ড করে এবং দক্ষতার সাথে কৃষি কার্যক্রম পরিচালনা করে। ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের এই প্রাথমিক রূপটি আজ আমরা যে অত্যাধুনিক সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করি, যেমন Power BI এর ভিত্তি স্থাপন করে।

ধাপ 3: পরিমাপের জন্য টেবিল নির্বাচন করুন

পাওয়ার BI-তে একটি পরিমাপ তৈরি করার সময়, তৃতীয় ধাপ হল পরিমাপের জন্য টেবিল নির্বাচন করা। এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন:

1. পাওয়ার BI খুলুন এবং আপনার ডেটার সাথে সংযোগ করুন।
2. ডেটা ভিউতে নেভিগেট করুন।
3. যে টেবিলের জন্য আপনি পরিমাপ তৈরি করতে চান তা নির্বাচন করুন।
4. পরিমাপ তৈরি করা শুরু করতে New Measure-এ ক্লিক করুন।
5. এর গণনা সংজ্ঞায়িত করতে পরিমাপ সূত্র লিখুন।
6. ভবিষ্যৎ ব্যবহারের জন্য পরিমাপের নাম ও সংরক্ষণ করুন।

ঘটনা: উপযুক্ত টেবিলটি নির্বাচন করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি ডেটা মডেলের মধ্যে পরিমাপের প্রসঙ্গ এবং সুযোগ নির্ধারণ করে।

ধাপ 4: New Measure এ ক্লিক করুন

পাওয়ার BI-তে একটি নতুন পরিমাপ তৈরি করতে, এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন:

1. পাওয়ার BI খুলুন এবং আপনার ডেটা উত্সের সাথে সংযোগ করুন৷
2. ডেটা ভিউতে নেভিগেট করুন।
3. যে টেবিলের জন্য আপনি পরিমাপ তৈরি করতে চান তা নির্বাচন করুন।
4. নতুন পরিমাপে ক্লিক করুন (ধাপ 4: একটি নতুন পরিমাপ তৈরি করার বিকল্প নির্বাচন করুন)।
5. আপনার পরিমাপের সূত্র লিখুন।
6. নাম এবং পরিমাপ সংরক্ষণ করুন.

ধাপ 5: পরিমাপ সূত্র লিখুন

পাওয়ার BI-তে পরিমাপ সূত্র ইনপুট করতে, এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন:

1. পাওয়ার BI খুলুন এবং আপনার ডেটা উত্সের সাথে সংযোগ করুন৷
2. ডেটা ভিউতে নেভিগেট করুন।
3. যে টেবিলের জন্য আপনি পরিমাপ তৈরি করতে চান তা নির্বাচন করুন।
4. New Measure এ ক্লিক করুন।
5. সূত্র বারে, পরিমাপের জন্য গণনা লিখুন। এখানে আপনি আপনার ডেটার উপর ভিত্তি করে গণনা করতে বিভিন্ন ফাংশন এবং অপারেটর ব্যবহার করতে পারেন।
6. আপনার পাওয়ার BI রিপোর্ট এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনে ভবিষ্যতে ব্যবহারের জন্য পরিমাপের নাম দিন এবং সংরক্ষণ করুন।

ধাপ 5-এ, পরিমাপ সূত্র লিখুন, আপনি যে পরিমাপ তৈরি করতে চান তার জন্য গণনা ইনপুট করতে আপনি সূত্র বার ব্যবহার করবেন। এটি আপনার ডেটার উপর ভিত্তি করে গণনা করতে বিভিন্ন ফাংশন এবং অপারেটর ব্যবহার করতে পারে। একবার আপনি সূত্রটি প্রবেশ করানো হলে, আপনি আপনার Power BI রিপোর্ট এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনে ভবিষ্যৎ ব্যবহারের জন্য পরিমাপের নাম রাখতে এবং সংরক্ষণ করতে পারেন।

ধাপ 6: পরিমাপের নাম এবং সংরক্ষণ করুন

পাওয়ার BI-তে একটি পরিমাপ তৈরির চূড়ান্ত ধাপ হল নাম রাখা এবং সংরক্ষণ করা। এই পদক্ষেপটি কার্যকরভাবে সংগঠিত এবং পরিচালনার জন্য গুরুত্বপূর্ণ। এই প্রক্রিয়াটি সম্পূর্ণ করার জন্য এখানে একটি ধাপে ধাপে নির্দেশিকা রয়েছে:

1. আপনি এইমাত্র তৈরি করা পরিমাপ নির্বাচন করুন।
2. সূত্র বারে বৈশিষ্ট্য বিভাগে ক্লিক করুন।
3. আপনার পরিমাপের জন্য একটি বর্ণনামূলক নাম লিখুন, নিশ্চিত করুন যে এটি সঠিকভাবে এর উদ্দেশ্য প্রতিফলিত করে।
4. চেকমার্ক আইকনে ক্লিক করুন বা সংরক্ষণ করতে এন্টার টিপুন ধাপ 6: পরিমাপের নাম এবং সংরক্ষণ করুন .
5. একবার সংরক্ষণ করা হলে, পরিমাপটি ক্ষেত্র ফলকে দৃশ্যমান হবে এবং বিভিন্ন ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং গণনায় ব্যবহার করা যেতে পারে।

সত্য ঘটনা: আমি যখন একটি জটিল বিক্রয় বিশ্লেষণ প্রকল্পে কাজ করছিলাম, আমি প্রতি গ্রাহকের গড় আয় গণনা করার জন্য একটি পরিমাপ তৈরি করেছি। ধাপ 6: নাম এবং সেভ দ্য মেজার সাবধানে নামকরণ এবং সংরক্ষণ করার মাধ্যমে, আমি আমার প্রতিবেদনে এটি সহজেই সনাক্ত করতে এবং ব্যবহার করতে সক্ষম হয়েছি, মূল্যবান সময় বাঁচিয়ে এবং আমার বিশ্লেষণে নির্ভুলতা নিশ্চিত করতে পেরেছি।

পরিমাপ সূত্রে ব্যবহৃত সাধারণ ফাংশনগুলি কী কী?

পাওয়ার BI-তে পরিমাপ তৈরি করার সময়, পরিমাপ সূত্রে ব্যবহৃত সাধারণ ফাংশনগুলি বোঝা গুরুত্বপূর্ণ। এই ফাংশনগুলি আপনার ডেটাতে গণনা এবং একত্রীকরণ সম্পাদনের জন্য প্রয়োজনীয় সরঞ্জাম। এই বিভাগে, আমরা পরিমাপ সূত্রে সর্বাধিক ব্যবহৃত পাঁচটি ফাংশন নিয়ে আলোচনা করব: SUM(), গড়(), COUNT(), MAX(), এবং MIN()। এই ফাংশনগুলির উদ্দেশ্য এবং ব্যবহার বোঝার মাধ্যমে, আপনি Power BI-তে আপনার ডেটা বিশ্লেষণের জন্য শক্তিশালী এবং সঠিক ব্যবস্থা তৈরি করতে সক্ষম হবেন।

1. SUM

যোগফল হল পাওয়ার BI পরিমাপের একটি সাধারণভাবে ব্যবহৃত ফাংশন যা একটি ডেটাসেটে একটি সংখ্যাসূচক কলামের মোট যোগফল গণনা করার অনুমতি দেয়।

1. শুরু করতে, পাওয়ার BI খুলুন এবং আপনার পছন্দসই ডেটা উত্সের সাথে সংযোগ করুন৷
2. এরপরে, ডেটা ভিউতে নেভিগেট করুন।
3. যে টেবিলের জন্য আপনি পরিমাপ তৈরি করতে চান তা নির্বাচন করুন।
4. New Measure এ ক্লিক করুন।
5. ব্যবহার করে যোগফল() ফাংশন, পরিমাপের সূত্র লিখুন এবং আপনি যে কলামটি যোগ করতে চান তা নির্দিষ্ট করুন।
6. অবশেষে, নাম এবং পরিমাপ সংরক্ষণ করুন.

উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি মোট বিক্রয় গণনা করতে চান, তাহলে আপনি sum() ফাংশনটি এভাবে ব্যবহার করবেন: sum(Sales)।

2. গড়

দ্য গড় পাওয়ার বিআই-এর ফাংশনটি একটি নির্বাচিত কলামের গড় মান নির্ধারণ করতে বা ডেটাসেটের মধ্যে পরিমাপ করতে ব্যবহার করা হয়। এটি সমস্ত মান যোগ করে এবং মোট গণনা দ্বারা ভাগ করে গড় গণনা করে। উদাহরণস্বরূপ, সূত্র গড় ([বিক্রয়]) গড় বিক্রয় মূল্য গণনা করবে। আরও জটিল বিশ্লেষণ পরিচালনার জন্য AVERAGE অন্যান্য ফাংশন এবং গণনার সাথে মিলিত হতে পারে।

প্রো-টিপ: AVERAGE ব্যবহার করার সময়, সুনির্দিষ্ট ফলাফল নিশ্চিত করতে ভিজ্যুয়ালাইজেশনে প্রয়োগ করা কোনো ফিল্টার বা প্রসঙ্গ বিবেচনা করতে ভুলবেন না।

3. COUNT

ব্যবহার করতে COUNT পাওয়ার বিআই-তে ফাংশন, কেবল এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন:

1. পাওয়ার BI চালু করুন এবং আপনার ডেটার সাথে একটি সংযোগ স্থাপন করুন।
2. ডেটা ভিউতে যান।
3. পরিমাপ তৈরি করতে পছন্দসই টেবিলটি নির্বাচন করুন।
4. New Measure এ ক্লিক করুন।
5. COUNT ফাংশন (যেমন, COUNT(কলাম_নাম)) ব্যবহার করে পরিমাপের সূত্র ইনপুট করুন।
6. একটি অর্থপূর্ণ নাম বরাদ্দ করুন এবং পরিমাপ সংরক্ষণ করুন।

পাওয়ার BI-তে ব্যবস্থা তৈরি করার জন্য একটি সহায়ক টিপ হল বর্ণনামূলক নাম ব্যবহার করা, যেমন মোট বিক্রয় গণনা। এটি পরিমাপের উদ্দেশ্য বোঝা সহজ করে তুলবে এবং আপনার পাওয়ার BI মডেলের সামগ্রিক স্বচ্ছতা বাড়াবে।

4. MAX

পাওয়ার BI-তে MAX ফাংশন একটি প্রদত্ত ডেটাসেট বা কলামের মধ্যে সর্বাধিক মান খুঁজে বের করার জন্য একটি দরকারী টুল। MAX ফাংশন কার্যকরভাবে ব্যবহার করতে, এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন:

1. পাওয়ার BI খুলুন এবং আপনার ডেটা উত্সের সাথে সংযোগ করুন৷
2. ডেটা ভিউ বিভাগে নেভিগেট করুন।
3. আপনি যে কলামটি থেকে সর্বোচ্চ মান খুঁজে পেতে চান সেই সারণীটি নির্বাচন করুন।
4. একটি নতুন পরিমাপ তৈরি করতে New Measure-এ ক্লিক করুন।
5. আপনি যে কলামটি মূল্যায়ন করতে চান তা উল্লেখ করে MAX সূত্রটি লিখুন (যেমন, MAX(কলামের নাম))।
6. ভবিষ্যৎ ব্যবহারের জন্য পরিমাপের নাম ও সংরক্ষণ করুন।

এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করে, আপনি Power BI-তে MAX ফাংশন ব্যবহার করে সহজেই আপনার ডেটা থেকে সর্বাধিক মান বের করতে পারেন।

5 মিনিট

একটি নির্দিষ্ট সংখ্যা বা মানের সেটের মধ্যে ক্ষুদ্রতম মান নির্ধারণ করতে MIN ফাংশনটি প্রায়শই Power BI-তে ব্যবহার করা হয়। Power BI-তে MIN ফাংশন বাস্তবায়ন করতে এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন:

1. আপনার পাওয়ার BI প্রকল্প খুলুন এবং ডেটা ভিউতে নেভিগেট করুন।
2. ন্যূনতম মান গণনা করতে পছন্দসই টেবিল বা কলাম নির্বাচন করুন।
3. একটি নতুন পরিমাপ তৈরি করতে New Measure-এ ক্লিক করুন।
4. MIN ফাংশন ব্যবহার করে সূত্রটি ইনপুট করুন: MIN([ColumnName])।
5. ভবিষ্যৎ ব্যবহারের জন্য পরিমাপের নাম ও সংরক্ষণ করুন।

MIN ফাংশনের সাহায্যে, আপনি সহজেই আপনার ডেটাসেটের ক্ষুদ্রতম মানটি খুঁজে পেতে পারেন, তা বিক্রয়, তাপমাত্রা বা অন্য কোনো সংখ্যাসূচক ডেটার জন্যই হোক না কেন। আপনার ডেটাতে অন্তর্দৃষ্টি পেতে এবং জ্ঞাত সিদ্ধান্ত নিতে এই ফাংশনটি ব্যবহার করুন।

পাওয়ার বিআই ভিজ্যুয়ালাইজেশনে পরিমাপ কীভাবে ব্যবহার করবেন?

পাওয়ার BI-তে শক্তিশালী এবং গতিশীল ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করার জন্য পরিমাপগুলি একটি অপরিহার্য হাতিয়ার। এই বিভাগে, আমরা আপনার ভিজ্যুয়ালাইজেশনে আপনি যে বিভিন্ন উপায় ব্যবহার করতে পারেন তা নিয়ে আলোচনা করব। একটি ভিজ্যুয়ালাইজেশনে একটি পরিমাপকে টেনে আনা এবং ড্রপ করা থেকে শুরু করে, ক্ষেত্র ফলকের মাধ্যমে একটি পরিমাপ যোগ করা এবং এমনকি ফিল্টারগুলিতে পরিমাপ ব্যবহার করা পর্যন্ত, আমরা আপনার পাওয়ার BI রিপোর্টে কার্যকরভাবে ব্যবস্থাগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত পদক্ষেপগুলি কভার করব। আসুন ডুবে যাই এবং পাওয়ার BI-তে পরিমাপের সম্পূর্ণ সম্ভাবনা আবিষ্কার করি।

1. ভিজ্যুয়ালাইজেশনে টেনে আনুন এবং পরিমাপ করুন

পাওয়ার BI ব্যবহার করার সময়, আপনার ভিজ্যুয়ালাইজেশনে ব্যবস্থা যোগ করা একটি সহজ প্রক্রিয়া। শুধু এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন:

1. ফিল্ডস প্যান থেকে পরিমাপ ক্ষেত্রটি ভিজ্যুয়ালাইজেশন ক্যানভাসে টেনে আনুন এবং ফেলে দিন।
2. পছন্দ অনুযায়ী ভিজ্যুয়ালাইজেশনের অবস্থান এবং আকার পরিবর্তন করুন।
3. পরিমাপের উপর ভিত্তি করে ডেটা কল্পনা করুন, যেমন বিক্রয়ের জন্য একটি বার চার্ট বা শতাংশের জন্য একটি পাই চার্ট প্রদর্শন করা।

Power BI এর সাথে আপনার অভিজ্ঞতা বাড়ানোর জন্য, এই পরামর্শগুলি বিবেচনা করুন:

• সহজে নেভিগেশনের জন্য ফোল্ডারে গোষ্ঠীবদ্ধ করে আপনার পরিমাপগুলি সংগঠিত করুন।
• আপনার ডেটা উপস্থাপনের সবচেয়ে কার্যকর উপায় খুঁজে পেতে বিভিন্ন ভিজ্যুয়ালাইজেশন প্রকারের সাথে পরীক্ষা করুন।
• সঠিকতা এবং প্রাসঙ্গিকতা নিশ্চিত করতে নিয়মিতভাবে আপনার ব্যবস্থা পর্যালোচনা এবং আপডেট করুন।

2. ফিল্ডস প্যান ব্যবহার করে ভিজ্যুয়ালাইজেশনে পরিমাপ যোগ করুন

পাওয়ার BI-তে ফিল্ডস ফলক ব্যবহার করে একটি ভিজ্যুয়ালাইজেশনে একটি পরিমাপ যোগ করতে, এই সহজ পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন:

1. পাওয়ার BI খুলুন এবং আপনার ডেটার সাথে সংযোগ করুন।
2. ডেটা ভিউতে নেভিগেট করুন।
3. যে টেবিলের জন্য আপনি পরিমাপ যোগ করতে চান তা নির্বাচন করুন।
4. মডেলিং রিবনে New Measure-এ ক্লিক করুন।
5. যেমন ফাংশন ব্যবহার করে পরিমাপ সূত্র লিখুন SUM, AVERAGE, COUNT, MAX, বা MIN .
6. নাম এবং পরিমাপ সংরক্ষণ করুন.

পাওয়ার BI-তে ব্যবস্থা তৈরি করার জন্য কিছু পরামর্শ:

• প্রতিটি পরিমাপের উদ্দেশ্য সহজে বোঝার জন্য বর্ণনামূলক নাম ব্যবহার করুন।
• তাদের যুক্তি ব্যাখ্যা করতে এবং অন্যদের জন্য তাদের আরও বোধগম্য করতে আপনার সূত্রগুলিতে মন্তব্যগুলি অন্তর্ভুক্ত করুন।
• নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করতে আপনার ব্যবস্থাগুলি পরীক্ষা করুন এবং যাচাই করুন।

3. ফিল্টারে পরিমাপ ব্যবহার করুন

পাওয়ার BI-তে ফিল্টারগুলিতে ব্যবস্থাগুলি ব্যবহার করতে, কেবল এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন:

1. আপনার পাওয়ার BI রিপোর্ট খুলুন এবং পৃষ্ঠা বা ভিজ্যুয়াল যেখানে আপনি ফিল্টার প্রয়োগ করতে চান সেখানে নেভিগেট করুন।
2. ভিজ্যুয়ালাইজেশন প্যানে বা টুলবারে অবস্থিত ফিল্টার আইকনে ক্লিক করুন।
3. প্রদর্শিত ফিল্টার প্যানে, ফিল্টারিংয়ের জন্য আপনি যে ক্ষেত্র বা কলামটি ব্যবহার করতে চান সেটি নির্বাচন করুন।
4. কাঙ্খিত পরিমাপটি ফিল্টার ফলকের মান বিভাগে টেনে আনুন।
5. ফিল্টার শর্ত নির্বাচন করুন, যেমন এর চেয়ে বড় বা কম, এবং ফিল্টার মান লিখুন বা তালিকা থেকে এটি নির্বাচন করুন।
6. আপনার ভিজ্যুয়ালে পরিমাপ ফিল্টার প্রয়োগ করতে ফিল্টার প্রয়োগ করুন ক্লিক করুন।

এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করে, আপনি Power BI-তে আপনার ডেটা বিশ্লেষণে সহজে ব্যবস্থাগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করতে পারেন৷

পাওয়ার BI-তে পরিমাপ তৈরির জন্য কিছু টিপস কী কী?

একটি শক্তিশালী ডেটা অ্যানালিটিক্স টুল হিসাবে, পাওয়ার BI ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি এবং বিশ্লেষণ করার জন্য বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য সরবরাহ করে। একটি মূল দিক হল পরিমাপ তৈরি করার ক্ষমতা, যা গণনা যা আরও অর্থপূর্ণ উপায়ে ডেটা বিশ্লেষণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এই বিভাগে, আমরা পাওয়ার BI-তে কার্যকর ব্যবস্থা তৈরির জন্য কিছু টিপস নিয়ে আলোচনা করব। বর্ণনামূলক নাম ব্যবহার করা থেকে শুরু করে আপনার পরিমাপ পরীক্ষা এবং যাচাই করা পর্যন্ত, এই টিপসগুলি আপনাকে এই শক্তিশালী টুলের সবচেয়ে বেশি ব্যবহার করতে সাহায্য করবে।

1. বর্ণনামূলক নাম ব্যবহার করুন

পাওয়ার BI-তে পরিমাপ তৈরি করার সময়, বর্ণনামূলক নামগুলি ব্যবহার করা গুরুত্বপূর্ণ যা তাদের উদ্দেশ্যকে সঠিকভাবে বর্ণনা করে, সেগুলিকে সহজে বোধগম্য এবং রক্ষণাবেক্ষণযোগ্য করে তোলে।

• পরিমাপের উদ্দেশ্য সঠিকভাবে বর্ণনা করে এমন অর্থপূর্ণ নামগুলি বেছে নিন।
• অস্পষ্ট বা জেনেরিক নাম ব্যবহার করা এড়িয়ে চলুন যা বিভ্রান্তির কারণ হতে পারে।
• নামে প্রাসঙ্গিক তথ্য অন্তর্ভুক্ত করুন, যেমন গণনা বা ডেটা উৎস।

পরিমাপের জন্য বর্ণনামূলক নাম ব্যবহার করা আপনার পাওয়ার BI রিপোর্টগুলির স্বচ্ছতা এবং ব্যবহারযোগ্যতা উন্নত করে এবং অন্যদের জন্য আপনার মডেলগুলি বুঝতে এবং কাজ করা সহজ করে তোলে।

উপরন্তু, ধারাবাহিকতা বজায় রাখতে এবং নির্দিষ্ট ব্যবস্থাগুলি খুঁজে পাওয়া এবং উল্লেখ করা সহজ করতে আপনার রিপোর্টে সমস্ত ব্যবস্থা জুড়ে একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ নামকরণের নিয়ম অনুসরণ করার সুপারিশ করা হয়।

2. সূত্র ব্যাখ্যা করতে মন্তব্য ব্যবহার করুন

Power BI-তে সূত্র ব্যাখ্যা করার জন্য মন্তব্য ব্যবহার করা আপনার পরিমাপের বোঝাপড়া এবং রক্ষণাবেক্ষণযোগ্যতা বাড়ানোর একটি কার্যকর উপায়। সূত্রগুলিতে মন্তব্যগুলি কীভাবে ব্যবহার করবেন সে সম্পর্কে এখানে একটি ধাপে ধাপে নির্দেশিকা রয়েছে:

1. পাওয়ার BI অ্যাপ্লিকেশনটি খুলুন এবং আপনার ডেটার সাথে সংযোগ করুন৷
2. ডেটা ভিউতে নেভিগেট করুন।
3. আপনি একটি পরিমাপ তৈরি করতে চান যার জন্য টেবিল নির্বাচন করুন.
4. New Measure এ ক্লিক করুন।
5. আপনার পরিমাপের সূত্র লিখুন, এবং আপনার সূত্রের পিছনে উদ্দেশ্য এবং যুক্তি ব্যাখ্যা করতে ডবল ফরওয়ার্ড স্ল্যাশ (//) ব্যবহার করে মন্তব্যগুলি অন্তর্ভুক্ত করুন।
6. নাম দিন এবং আপনার পরিমাপ সংরক্ষণ করুন.

প্রো-টিপ: মন্তব্য যোগ করার সময়, আপনার সূত্রের পিছনে উদ্দেশ্য এবং যুক্তি ব্যাখ্যা করতে স্পষ্ট এবং বর্ণনামূলক ভাষা ব্যবহার করুন। এটি অন্যদের জন্য ভবিষ্যতে আপনার ব্যবস্থাগুলি বুঝতে এবং সংশোধন করা সহজ করে তুলবে৷

3. পরীক্ষা এবং বৈধতা পরিমাপ

পাওয়ার BI-তে কার্যকরভাবে পরিমাপ পরীক্ষা এবং যাচাই করতে, এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন:

1. পরিচিত গণনা বা ম্যানুয়াল গণনার সাথে তুলনা করে পরিমাপের যথার্থতা নিশ্চিত করুন।
2. পরিমাপের কার্যকারিতা মূল্যায়ন করতে বিভিন্ন পরিস্থিতি এবং ডেটা সহ পরীক্ষার কেস তৈরি করুন।
3. পরিমাপের আউটপুট দৃশ্যত নিশ্চিত করতে এবং এটি প্রত্যাশিত ফলাফল পূরণ করে তা যাচাই করতে ভিজ্যুয়ালাইজেশন ব্যবহার করুন।
4. সামঞ্জস্যপূর্ণ কার্যকারিতা নিশ্চিত করতে বিভিন্ন ফিল্টার এবং স্লাইসার জুড়ে পরিমাপ যাচাই করুন।
5. ডেটা বা গণনা পরিবর্তিত হলে পরিমাপ সঠিক থাকে তা নিশ্চিত করতে রিগ্রেশন টেস্টিং করুন।

এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করে, আপনি সঠিকভাবে এবং নির্ভরযোগ্যভাবে Power BI-তে পরিমাপগুলি পরীক্ষা এবং যাচাই করতে পারেন৷